UNIVERSIDAD EVANGÉLICA DE EL SALVADOR
LANZAMIENTO DE NUEVA CARRERA:
“INGENIERÍA EN DESARROLLO DE SOFTWARE Y CIENCIA DE DATOS”
La Universidad Evangélica de El Salvador, a través de su Facultad de Ingenierías, presento el 2 de octubre de 2024 una nueva propuesta académica diseñada para enfrentar los retos del mercado tecnológico actual: la carrera de “Ingeniería en Desarrollo de Software y Ciencia de Datos”. Este innovador programa estará disponible en modalidad 100% virtual, con una duración de cuatro años, brindando a los estudiantes la flexibilidad de formarse desde cualquier parte del mundo.
El enfoque de esta carrera no solo es práctico e innovador, sino que también está orientado a preparar a los futuros profesionales con certificaciones en áreas clave de la industria tecnológica. Durante su formación, los estudiantes podrán obtener certificaciones especializadas en:
- Bases de Datos
- Ciencia de Datos
- Inteligencia Artificial
- Programación
- Redes
- Ciberseguridad
- DevOps
- Computación en la Nube
Además, la UEES, cuenta con la prestigiosa Academia Cisco, lo que garantiza que los graduados obtengan certificaciones de reconocimiento internacional, proporcionándoles una ventaja competitiva en el mercado laboral global.
Oportunidades profesionales
Al finalizar su formación, los egresados estarán preparados para desempeñarse en una amplia variedad de campos, incluyendo:
- Desarrollo de software y aplicaciones web
- Ciencia de datos y análisis predictivo
- Inteligencia artificial y machine learning
- Gestión y seguridad de redes informáticas
- Implementación de metodologías DevOps
- Administración de bases de datos
Este programa académico no solo forma a los estudiantes en habilidades técnicas altamente demandadas, sino que también promueve el pensamiento crítico y la capacidad de resolver problemas, alineándose con las necesidades de la Industria 4.0.
La Ingeniería en Ciencia de Datos, en particular, se ha consolidado como una herramienta crucial para la innovación en diferentes industrias. Los egresados serán capaces de potenciar la toma de decisiones estratégicas a través del análisis predictivo y el machine learning, identificando patrones, anticipando tendencias y optimizando recursos, lo que los posicionará como profesionales esenciales en la era digital.
