Correlación entre el FINDRISC, dislipidemia y grado de control del hipotiroidismo en una institución de salud latinoamericana
Desordenes metabólicos
DOI:
https://doi.org/10.69789/cc.v18i1.646Palabras clave:
Diabetes, hipotiroidismo, endocrinopatías, epidemiología, dislipidemias.Resumen
La disfunción tiroidea y la diabetes mellitus son endocrinopatías prevalentes con un impacto significativo en la salud cardiovascular, y su relación bidireccional ha sido ampliamente estudiada. Este estudio retrospectivo analizó 100 pacientes con hipotiroidismo en un hospital suramericano entre enero de 2020 y diciembre de 2023, evaluando su riesgo de diabetes mediante el puntaje FINDRISC y correlacionándolo con perfiles lipídicos y el grado de control del hipotiroidismo. Los resultados mostraron una alta prevalencia de dislipidemia, especialmente en mujeres, con un 67% de colesterol total elevado y un 63% de triglicéridos elevados. Se observó una correlación significativa entre el hipotiroidismo no controlado y los puntajes de riesgo moderado y alto de FINDRISC. La discusión resalta la importancia de un mejor control clínico de las alteraciones lipídicas y del riesgo de diabetes en pacientes con hipotiroidismo, ya que ambos trastornos pueden aumentar el riesgo de complicaciones cardiovasculares. Las conclusiones subrayan la necesidad de estudios más amplios para confirmar estos hallazgos y mejorar la gestión de estos pacientes, sugiriendo que la detección temprana y el manejo adecuado pueden minimizar riesgos y complicaciones médicas.
Citas
Pérez-Martínez P, Mikhailidis DP, Athyros VG, Bullo M, Couture P, Covas MI, et al. Lifestyle recommendations for the prevention and management of metabolic syndrome: an international panel recommendation. Nutr Rev [Internet]. 2017;75(5):307–26. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1093/nutrit/nux014
Wang HH, Lee DK, Liu M, Portincasa P, Wang DQ-H. Novel insights into the pathogenesis and management of the metabolic syndrome. Pediatr Gastroenterol Hepatol Nutr [Internet]. 2020;23(3):189. Disponible en: http://dx.doi.org/10.5223/pghn.2020.23.3.189
Choo J, Yoon S-J, Ryu H, Park M-S, Lee H, Park Y, et al. The Seoul metropolitan lifestyle intervention program and metabolic syndrome risk: A retrospective database study. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2016;13(7):667. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3390/ijerph13070667
ter Horst R, van den Munckhof ICL, Schraa K, Aguirre-Gamboa R, Jaeger M, Smeekens SP, et al. Sex-specific regulation of inflammation and metabolic syndrome in obesity. Arterioscler Thromb Vasc Biol [Internet]. 2020;40(7):1787–800. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1161/atvbaha.120.314508
Gurka MJ, Golden SH, Musani SK, Sims M, Vishnu A, Guo Y, et al. Independent associations between a metabolic syndrome severity score and future diabetes by sex and race: the Atherosclerosis Risk In Communities Study and Jackson Heart Study. Diabetologia [Internet]. 2017;60(7):1261–70. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/s00125-017-4267-6
Gouveia, É. R., Gouveia, B. R., Marques, A., Peralta, M., França, C., Lima, A., Campos, A., Jurema, J., Kliegel, M., & Ihle, A. (2021). Predictors of Metabolic Syndrome in Adults and Older Adults from Amazonas, Brazil. International journal of environmental research and public health, 18(3), 1303. https://doi.org/10.3390/ijerph18031303
Srikanthan K, Feyh A, Visweshwar H, Shapiro JI, Sodhi K. Systematic review of metabolic syndrome biomarkers: A panel for early detection, management, and risk stratification in the west Virginian population. Int J Med Sci [Internet]. 2016;13(1):25–38. Disponible en: http://dx.doi.org/10.7150/ijms.13800
Tang K, Zhang Q, Peng N-C, Zhang M, Xu S-J, Li H, et al. Epidemiology of metabolic syndrome and its components in Chinese patients with a range of thyroid-stimulating hormone concentrations. J Int Med Res [Internet]. 2020;48(11):030006052096687. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1177/0300060520966878
Shin KA, Kim EJ. Association between thyroid hormone and components of metabolic syndrome in euthyroid Korean adults: A population-based study. Medicine (Baltimore) [Internet]. 2021;100(51):e28409. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1097/md.0000000000028409
Tian L, Shao F, Qin Y, Guo Q, Gao C. Hypothyroidism and related diseases: a methodological quality assessment of meta-analysis. BMJ Open [Internet]. 2019;9(3):e024111. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2018-024111
Kim HK, Song J. Hypothyroidism and diabetes-related dementia: Focused on neuronal dysfunction, insulin resistance, and dyslipidemia. Int J Mol Sci [Internet]. 2022;23(6):2982. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3390/ijms23062982
Liu F-H, Hwang J-S, Kuo C-F, Ko Y-S, Chen S-T, Lin J-D. Subclinical hypothyroidism and metabolic risk factors association: A health examination-based study in northern Taiwan. Biomed J [Internet]. 2018;41(1):52–8. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.bj.2018.02.002
Liu H, Peng D. Update on dyslipidemia in hypothyroidism: the mechanism of dyslipidemia in hypothyroidism. Endocr Connect. 2022 Feb 7;11(2):e210002. doi: 10.1530/EC-21-0002.
Jølle A, Midthjell K, Holmen J, Carlsen SM, Tuomilehto J, Bjørngaard JH, et al. Validity of the FINDRISC as a prediction tool for diabetes in a contemporary Norwegian population: a 10-year follow-up of the HUNT study. BMJ Open Diabetes Res Care [Internet]. 2019;7(1):e000769. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1136/bmjdrc-2019-000769
Gomez-Arbelaez D, Alvarado-Jurado L, Ayala-Castillo M, et al.. Evaluation of the Finnish diabetes risk score to predict type 2 diabetes mellitus in a Colombian population: a longitudinal observational study. World J Diabetes 2015;6:1337–44. 10.4239/wjd.v6.i17.1337
Dong X, Yao Z, Hu Y, Yang N, Gao X, Xu Y, et al. Potential harmful correlation between homocysteine and low-density lipoprotein cholesterol in patients with hypothyroidism. Medicine (Baltimore) 2016;95(29):e4291. http://doi.org/10.1097/MD.0000000000004291.
Teixeira P de F dos S, dos Santos PB, Pazos-Moura CC. The role of thyroid hormone in metabolism and metabolic syndrome. Ther Adv Endocrinol Metab [Internet]. 2020;11:204201882091786. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1177/2042018820917869
Raposo L, Martins S, Ferreira D, Guimarães JT, Santos AC. Metabolic syndrome, thyroid function and autoimmunity - the PORMETS study. Endocr Metab Immune Disord Drug Targets [Internet]. 2019;19(1):75–83. Disponible en: http://dx.doi.org/10.2174/1871530318666180801125258
Li R-C, Zhang L, Luo H, Lei Y, Zeng L, Zhu J, et al. Subclinical hypothyroidism and anxiety may contribute to metabolic syndrome in Sichuan of China: a hospital-based population study. Sci Rep [Internet]. 2020;10(1). Disponible en: http://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-58973-w
Bermúdez V, Salazar J, Añez R, Rojas M, Estrella V, Ordoñez M, et al. Metabolic Syndrome and subclinical hypothyroidism: A type 2 diabetes-dependent association. J Thyroid Res [Internet]. 2018;2018:1–8. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1155/2018/8251076
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Jorge Andrés Hernández Navas, Luis Dulcey-Sarmiento, Juan Therán-León, Jaime Gómez-Ayala, Valentina Ochoa-Castellanos, Diana Villamizar-Olarte, Valentina Castañeda-Otálora, Jerson Quitian-Moreno, Harold Torres-Pinzón, Laura Esteban-Badillo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los artículos de Crea Ciencia están publicados en acceso abierto bajo una licencia CC BY-NC-SA 4.0 de la Universidad Evangélica de El Salvador.
